0编程基础，用gpt制作小红书信息采集器

见贴欢喜，新年快乐！大家好，我是宋老师（账号：宋老师帮你做课），3年的时间，培训了2w多位的知识付费赛道的博主

多平台多账号矩阵，带来了近10w的私域好友，在内卷的自媒体时间，“抄超钞”技法，远大于原创起号变现速度，发了几千条短视频，我的心得就是，爆款选题是稳定流量的核心。不追求爆款，但是拍的内容，最好是有人爆火过的。

拍过短视频的朋友都知道，爆款是重复的，但是怎么找爆款，一直是老大难的问题，看过我之前的帖子的都知道👇常用的采集器是“八爪鱼&后羿采集器”，但是反爬虫的机制越发的高级，比较难使用了

最近也是看到ai的广泛应用，让我的团队的04年的小伙伴，自行学习并开发了一个插件《小红书信息采集器》

解决了这个老大难问题，简单好用，代码放在了后面，感兴趣的朋友，可以测试使用。我们还在不断的迭代更新，力争将AI+知识付费+团队，深度结合。不只是教学ai，自己也要是ai的体验官、深度用户。

一、采集器使用教程👇

今天我要给大家分享一个油猴插件里面非常好用的采集代码，可以采集作品链接，作者名称，作品点赞数，作品转发数，作品收藏数，作者粉丝数，作品发布时间，作者主页链接，可以一键保存到本地，也可以发送到飞书表格

1.油猴插件

我用的是tampermonkey插件，如果使用过油猴，可以直接看开发历程

安装很简单只需要在浏览器右上角找到三个点，点击，找到扩展

然后就可以去获取扩展了

在里面搜索油猴或者篡改猴，就可以找到我们需要的插件了，点击后面的获取就可以使用了

返回到浏览器初始界面就可以看到扩展了。

点击油猴，添加新脚本，就可以在里面加入脚本了。

2.开发历程

（1）初始功能开发

我们最初只需要问gpt，告诉它，我想使用油猴采集小红书的信息，他就会直接给我们代码

然后再详细告诉他想要采集的具体信息

（2）功能逐步完善

因为小红书是滚动加载的，所以我们也要告诉gpt在代码里面加入滚动加载与数据动态采集

采集不同的信息需要不同的网址，我们可以直接把可能用到的网址全都告诉他，就是这样的效果

然后就是路径调整，因为最开始生成的代码，并不知道具体采集的路径，这时候需要我们在小红书页面按下F12。去把我们想要采集的HTML交给gpt，让它修改代码

（3）进阶功能开发【仅限于在线同步使用，否则不需要】

接下来我们就可以在代码里面加入把数据导出为 Excel和发送到飞书多为表格的功能。注意代码里面的名称一定要和飞书的表头一样，顺序不重要。

还要注意发送到飞书多维表格要更改的代码，这些都可以在飞书多维表格中找到，替换成自己的就可以

（4）用户体验优化

之后我们就可以在代码里面添加前端 UI 控制面板

开始/停止按钮

最大采集数与点赞数阈值设置

实时采集进度显示

（5）代码优化与扩展

到现在我们的代码就有了雏形，就可以把他不断地给该gpt，让它去不断的优化

3.简版代码【自取测试】

// ==UserScript==
// @name 小红书采集工具
// @namespace http://tampermonkey.net/
// @version 1.0
// @description 采集并导出为Excel
// @author 您的名字
// @match https://www.xiaohongshu.com/*
// @grant none
// @require https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/xlsx/0.16.9/xlsx.full.min.js
// ==/UserScript==

(function () {
‘use strict’;

// 全局变量
let isRunning = false;
let stopScrolling = false;
let collectedData = [];
let statusElement;

// 工具函数
function delay(ms) {
return new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ms));
}

function updateStatus(message) {
if (statusElement) {
statusElement.textContent = message;
}
console.log(`[Status] ${message}`);
}

// 采集数据函数
function collectNoteInfo(note) {
try {
const author = note.querySelector(‘.name’)?.innerText.trim() || "未知作者";
const linkElement = note.querySelector(‘a.cover’);
const noteLink = linkElement ? `https://www.xiaohongshu.com${linkElement.getAttribute(‘href’)}` : "无链接";
const likeCountStr = note.querySelector(‘.like-wrapper .count’)?.innerText.trim() || "0";
const likeCount = parseInt(likeCountStr.replace(/[\D]/g, ""), 10) || 0;

return { author, noteLink, likeCount };
} catch (e) {
console.error("[Collect] 收集笔记信息时出错", e);
return null;
}
}

async function scrollAndCollect() {
const seenLinks = new Set();
collectedData = [];

updateStatus("开始滚动页面采集…");
let attempts = 0;

while (!stopScrolling && attempts < 100) {
attempts++;
window.scrollBy(0, window.innerHeight);
await delay(1500);

const notes = document.querySelectorAll(‘div[data-v-14f91c23]’);
notes.forEach(note => {
const data = collectNoteInfo(note);
if (data && !seenLinks.has(data.noteLink)) {
collectedData.push(data);
seenLinks.add(data.noteLink);
}
});

updateStatus(`已采集 ${collectedData.length} 条数据`);
}

updateStatus("采集完成！");
}

function exportToExcel() {
if (collectedData.length === 0) {
updateStatus("无可导出的数据");
return;
}

const headers = ["作者昵称", "作品链接", "点赞数"];
const rows = collectedData.map(item => [item.author, item.noteLink, item.likeCount]);
const worksheet = XLSX.utils.aoa_to_sheet([headers, …rows]);
const workbook = XLSX.utils.book_new();
XLSX.utils.book_append_sheet(workbook, worksheet, "小红书数据");
XLSX.writeFile(workbook, "小红书采集数据.xlsx");

updateStatus("数据已导出为Excel");
}

// 创建 UI
function createUI() {
const container = document.createElement(‘div’);
container.style.cssText = `
position: fixed;
top: 20px;
right: 20px;
z-index: 9999;
background: white;
padding: 10px;
border: 1px solid #ccc;
border-radius: 5px;
box-shadow: 0 0 10px rgba(0, 0, 0, 0.1);
font-family: Arial, sans-serif;
`;

const startButton = document.createElement(‘button’);
startButton.textContent = ‘开始采集’;
startButton.style.marginRight = ’10px’;

const stopButton = document.createElement(‘button’);
stopButton.textContent = ‘停止采集’;
stopButton.style.marginRight = ’10px’;

const exportButton = document.createElement(‘button’);
exportButton.textContent = ‘导出Excel’;

statusElement = document.createElement(‘div’);
statusElement.style.marginTop = ’10px’;
statusElement.textContent = ‘状态: 就绪’;

container.appendChild(startButton);
container.appendChild(stopButton);
container.appendChild(exportButton);
container.appendChild(statusElement);
document.body.appendChild(container);

startButton.onclick = async () => {
if (isRunning) return;
isRunning = true;
stopScrolling = false;
await scrollAndCollect();
isRunning = false;
};

stopButton.onclick = () => {
stopScrolling = true;
updateStatus("已请求停止采集");
};

exportButton.onclick = exportToExcel;
}

// 初始化
createUI();
})();

二、chatGPT十分钟帮你改写爆款文案

有了高赞的数据，就可以准备改写成自己的文案内容

利用chatGPT进行仿写

chatGPT的文案能力非常强大，只要投喂它指令，它就可以帮你写出对应的爆款文案，

但前提是你输入的指令要精准、清晰。

在这里就不过多赘述了，给大家分享个用chatGPT写文案的口令，

大家可以自己尝试一下

模仿自己的风格改写别人的文案

今天想给大家分享一个很好玩的写文案方法，我找了一段别人的文案，

让GPT用我的风格去改写别人的文案，如图：

得到的结果特别给力，几乎完全模仿了我的短视频文案风格，不管是文案结构还是语言表达方式，都非常像。

这就是借助AI工具的魅力，它的工作效率就是比人工高出一大截，

而且它不会像人一样有情绪，有拖延，或者其他复杂的因素。

三、矩阵打法引爆公域

有了工具的加持，3小时直接洗100个爆款短视频文案轻轻松松，

这时候就别一个号慢悠悠地搞了，直接矩阵搞起，引爆公域。

我和我的团队最近刚起了一波矩阵号，大家可以看一下，我在公域平台的账号可太多了，每天进量又会增加不少。

关于矩阵打法，也有很多需要注意的细节，篇幅有限就不展开讲了，感兴趣的老师可以私下交流。

四、几个避坑指南

在本次分享的最后，想给各位老师分享几个核心避坑指南，这些都是根据我的亲身经历总结得出的宝贵财富。

避坑1：无爆款结构，无稳定流量

长期持续引爆公域的核心，就是要找到一套能够批量起号的爆款文案结构。

爆过的选题和结构，一定会反复成为爆款，这一点一定要无比坚信。

为什么我们团队矩阵起的快，没有那么多复杂的逻辑，

原因很简单，我们的文案结构是固定的。

我们先让AI去学习爆款结构，让它帮我稳定输出爆款文案内容，批量发到矩阵号上。

这个方法的效率和产出比无疑是最高的，而且带来的流量也是稳定且精准的。

团队负责私域的小伙伴每天只要安心负责接量和转化就好了，完成业绩也毫无压力。

知识博主的爆款一定是重复的，只是你不知道爆款的结构而已。

不断地重复，稳定地产出爆款，你才会有更多的流量进来，稳定变现。

避坑2：不要追求流量的繁荣

很多知识付费老师最大的误区就是，我要流量，我要数据，我要蹭热点。

但由此带来的结果就是，数据很好看，流量很生猛，但没有精准用户，变现非常困难。

一个很重要的底层逻辑：

不要追求流量的繁荣，流量只是虚假的繁荣。

要多追求买课的咨询，这是决定你能不能变现的关键。

我现在单条300赞的视频，后台加微信咨询课程的人数大概有差不多100人，

核心就是我的短视频文案里面有钩子，用户根据我的钩子就来找到我，

这能让我非常高效且轻松地卖课变现，因为来的都是精准用户。

避坑3：写文案，能用公式，不用人工

新手上路总是盲目自信，总想着我一定要原创，要输出自己的观点，自己的内容。

这种盲目自信带来的后果就是——没有流量，非常打击自信。

时间久了你就会自我怀疑，自然也就拍不下去短视频了。

和大家说一个扎心的事实：90%的原创知识博主，最后都是死路一条，基本都是烂尾。

写文案都是套公式的，尤其是爆款文案，而且越套公式效果越好。

我常说的一句话是：直播卖课是瀑布，短视频卖课是小河，细水长流。

好的短视频文案是能帮你自动卖课的，我们团队经常靠短视频一天卖课过万，甚至过3万。

短视频的核心在于文案，你只要借助AI工具，找到爆款选题，

严格按照爆款文案的公式去用工具改写，不愁写不出来。

分享给大家几十个爆款短视频的文案公式，可以安排

写在最后

今天要分享的内容就这么多，无论你是新手知识博主，还是已经在知识付费领域拿到过大结果，

在写短视频文案这件事上，能借助工具快速高效解决的事情，千万不要花太多时间和精力。

学会借势借力，科学使用工具，和时间抢跑，比勤奋努力更重要。

希望大家都能不用直播，仅靠短视频就能变现百万，大家有任何做课卖课相关问题，欢迎随时与我交流讨论。

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