[大树学AI] 之 Minko的AI魔法屋

[大树学AI] 之 Minko的AI魔法屋

Minko是一个优秀的AI创业者，海归精英，2022年入局，现在做AI赋能IP业务，我对她的理解是：AI操盘手，从工具到场景应用，都拿到一些结果，这次做了一次采访，分享的干货很多，以下是逐字稿

Minko的自我介绍

我在港中文上了一年商科后，理想主义的驱动下又重新退学去申请了建筑设计，在全球TOP2的建筑院校读完硕士回国后，发现行业衰落、地产暴雷、项目停滞……于是我离开建筑行业，因为一直在国外读书，所以最先2022年底我是在国外的网站上接触到了AI最前沿的一些信息，于是开始了我的AI知识分享之路。 我在AI的这个赛道里面是经历了挺多个环节，做过AI产品创业、当过AI产品经理，做过系统AI课程，最后确定了AI+IP这个赛道。

一：踩过哪些坑？

一：一定要做垂做差异化。 你想一开始我想做的东西都很大。现在反过头来看，我想吃的这块蛋糕太大了，它不是我个人能做得下的。

二: 就是不要太多的执着于技术和工具。因为可以看到，我之前是会学习一些国外的知识。 但是其实我们要关注的是因为应用场景。

二：AI到底能为创业者带来什么实际价值？

你经历了AI发展的各个阶段。对工具、产品的理解，是一个专家型的人，AI给这些创业者带来什么样的价值？

第一方面,就是23年的时候AI有一个投资的浪潮。那一波以后，24年AI的投资又下去了一点，但是25年开始,大家又开始回归，我觉得对于创业者来说，最好的就是用AI加上你的这个创业的赛道。其实是一个很好的一个你去拿投资的一个机会。

第二我就拿一个我身边的朋友的案例来说吧，他自己是独立游戏的开发者。 AI基本上是用上了所有的环节。前面用AI做游戏策划，用AI去写完整的代码。 他自己的工作量就很少了，他一个独立游戏开发者，他就是能完成以前可能要十个人的团队才能完成的一件事。 就是AI对于这种超级个体或者是创业者来说，他们就是一个很轻资产运作的一个方式，就是能够降低你的成本，让你的创业的风险降低。我觉得主要是这两个方面，一是投资方面。第二个是降低成本。

我前两天看了一个同学在直播间分享直播电商的，比如说他们以前是运营和主播进行复盘。 那现在那他只需要多维表格，这个主播的内容填进去，主播就自己给自己复盘了。然后找竞品的直播间，然后也是把别人的视频拿下来，然后直接给他分析。 以及以很多做做国内电商的人，他以前做不了跨境的。 英语、文化这个门槛。现在他只需要把他原有做国内的一些素材，用AI的方式给他改成对应这个国家的一些使用场景，他就可以做跨境了。他让很多人的原先的业务上增加了很大的一些想象力。

三：零基础如何学AI？

像我原先没有接触AI的时候，我对AI的理解是AI是一个和编程有关的，是和代码有关的，是和科技有关的东西。你觉得普通的小白零基础，他们该如何学习使用AI？

【豆包 Deepseek 即梦 cursor 】

很多人了解AI一上来就要搞本地部署，然后遇到各种各样的bug，就会打消很多自己的积极性。我觉得是特别不好的，用云端的，最好用国产的AI，你的门槛到最低，让你感受到AI的乐趣，然后你再激发更深入的去了解它。

比如说像文本相关的，那肯定就是deepsick，因为它是国产AI里面最好用的。图像工具，做海报，做营销的。推荐一款国产工具–即梦。它不仅可以生图，也可以生视频。 对于想要去做自己的app工具，但是没有任何编程基础的，推荐一个工具叫做cursor。

豆包我觉得也是一个挺好用的工具嘛，网上对他的评价就是很勤奋，什么都能做，什么都会做。 但是他的智商没有那么高。

比如说我们现在聊天，讨论一些事情的时候，我打开豆包输入两个字叫“录音”，他就可以直接给我录了，而且是一直录手机有电，它就能一直录。录完了之后，他就给我归纳总结，我们聊的是什么？嗯，哎我觉得这个使用场景是特别好的。以前是百度，现在是万能豆包，而且他还能陪老年人、哄孩子睡觉、讲故事，情绪价比较足够的豆包。

四：AI会取代哪些工作？

你觉得在未来的发展中，AI会取代哪些工作？ 哪些人会因为AI失业

第一：客服，像现在有很多AI客服的工具。 其实AI给你的回复，他可能会更加专业很多。现在有个问题就是很多客服并不了解自家的产品。 但是AI客服他能很好的解决这个问题。然后比你的那种情绪共情能力更好

第二，刚刚你说销售，我觉得是很难替代的，因为销销售他这个人情故是需要你有1v1的那种线上销售呢，但是他可以让你的销冠的能力复制到你整个团队，这个我觉得是可以的。但是他永远复制不了销冠。

第三：编导，像现在就是AI写文案的能力已经非常非常高。 而且如果你经过合适提呃，合适的提示词工程去给他调教。好的话，那么他的那个文案的能力，我觉得他可以打败百分之八十五的编导薪资一万五以下的编导都会被干掉。 他绝对是值一万五以上的编导。

第四：设计师，我觉得一万块钱以下的设计师。现在文成图的能力已经无论从效率上还是从质量上已经覆盖掉很多一万以下的设计师。设计师一定会被干掉，优先被干掉的，岗位还会存在，还是那么多。就是一个人能干更多的事了，他不需要那么多人了。

五：AI时代下编导，该怎么提升竞争力？

第一步。首先呢就是不要吝啬把自己的方法论告诉他，而且不仅是你的方法论，可能是行业顶尖的这些编导的方法论告诉AI。第一阶段你就疯狂跟deepseek或者claude这些大模型对话，然后不断的调，不断的用你的方法论蹂躏它，直到他产出，你觉得很好的文案。

第二个阶段，你可以做成智能体。然后呢，那编导可能他要服务不同的客户，不同的团队，不同的风格。 再根据你的这个客户的这个风格去调优，一套方法论，不可以，不可能适用于所有的这种不同的自媒体的场景。 那我们就可以根据不同的这个客户去调优，那你针对你这个编导是服务哪个行业的，你就针对哪个行行业去做垂做深。

第三个环节，你可以再接入到这个多维表格里面去，批量化的去做用工具去提效。

以前干一个人的活，现在我可以干十个人的活。嗯，这个时候就是他就特别有竞争力，

六：你都用AI做了哪些好玩的事情？

你觉得AI给你带来哪些好玩的地方，让你比较哇塞。 他给你带来的很惊艳的一瞬间。

cursor，我作为一个编程小白来说，我可以一个下午的时间做出一个网页，可以部署到一个大家都可以使用的服务器。我花了两个小时的时间，做了一个公众号生成器，还有就是，我爸最近生病了，我做了一个每天提醒他按时吃药的一个工具。原先看着高大上的产品，我们一个编程小白也可以花一下午的时间就把它干出来了。就是这个你会觉得哇，这个世界太神奇了。而且在这个产品上，你还可以随心所欲去增加你的细节。

我当时用它做了一个就是叫宠物肖像生成器的这样的一个工作流。可以一键生图。就是你输入一张宠物的照片，然后去生成出来宠物的肖像写真照。

从这延伸一点，可以用AI做的AI副业。 比如说我们用一个工具，然后实现了一个功能。 你看像淘宝啊，还有你的一些平网站上都能看到这样的服务，大家得需要花几百几千去满足自己的这样一个需求。 其实我们只需要用AI做一套这个工具，然后就可以去做这样一个业务就可以出摊了。你可以看到这些小生意都可以用AI去做AI去接单。

七：预算只有5000，如何用AI轻资产创业？

我觉得都不需要五千块钱。 我感觉零成本其实就可以开始是吧？每一个工作流背后，它都可以做成一个AI的小产品，然后我们快速的去在这种自媒体账号上闲鱼也好，小红书上也好，去测试一下它的闭环，嗯，然后先去把服务发出去。 然后如果有人咨询的话，就证明这个生意是有的，这个需求是真的。

比如说你自己英语好，那你就可以用做AI英语教练。 就是其实你可以把AI加上你的这个优势、AI加上你的专长去做。

而且这种东西你不仅可以卖设计服务，设计服务最多就几十几百。嗯，AI视频可能更高一点。那当然现在也可以去做知识付费。

八：全网都在说AI可以自动获客，这是真的吗？

能落地，AI自动获客它肯定不是适合所有的人。 更多的是一些用于企业的，或者是营销号。AI帮你做对标账号的拆解，AI输出文案。 它单点的没有很大的力量。 当所有流程全部集中在一起，每一个流程他都能帮你砍一万，或者砍百分之八十的时间。那么这么多小的流程聚集在一起。

现在两个维度，两种不同的这种解决方案吧，一种是更适合批量的自动获客。另一种是 IP的高要求定制。

九：内容创作，如何去AI味？

首先针对这个AI味，就是我们经常用AI工具的都会知道，可能一些新手他看不出来。我们一眼就能看出这个博主这个视频绝对是用AI写的。以后，大众也会发现，然后就会对这一类内容产生一种抵触。

去AI味，有这么两个小技巧

第一：口语化表达

哎，我和你说一件事儿啊，然后或者每一个地域域会有每一个地域的特点啊，对这些东西我们需要前置给AI的，我们可以让他在我们的文案内容中加入一些口语化的表达，一些地域化的表达，对小技巧很值钱。

第二个：递进式文案

我们现在对话或者是我们做一个视频的方式。并不是像写作一样是123，但是AI特别愿意写一二三，对不对？ 我会让他写递进式的文案。

十：如何解决AI内容同质化问题？

每一个IP它都有自己的特点，它都有自己的风格。我们有个背景信息，如果你不把这种背景信息前置给AI，作为一个知识库告诉给AI的话，那他在生成的过程中，他一定是别人的那个视频的风格。

我建议有一个自己的文案智能体，就是自己的一个知识库，专属自己的风格的一个智能体。我们只需要喂给他我们的语料，他就按照我们的这种风格和习惯，

ok，我我觉得这点也是特别好，干货。

十一：如何选择AI工具？

deepseek、cloud就是出来了很多个版本。 是不是一定要选最好的那个版本。 到底推理型的和通用型的，它有什么不一样？

我们可以把推理型看作一个通用型的升级。 他其实就是在通用型的基础上，他又给到他一些思维链的训练，对然后进行一些思维链的强化学习，才得到了现在的推理模型。

我们可以把它看作一个逻辑思维特别缜密的一个理科生。 那他就很很自然而然的就会天生的在一些逻辑问题上编程问题上数学问题上有一些推理问题上，优大的问题上都会有一些优势。

问一些简单的问题，我们可以用通通用的模型，在一些共情力上会比较好。 你可以把它理解为一个啊有共情力的文科生哦。

Deepseek V 3属于通用通用的。deepseek R1是推理型，我们要写脚本的时候，用V3，它的发散、共情比较好。 能选到一个合适的模型，他是我们自身的一个关键点。

那我们如果是写脚本的话，你觉得claude用哪个比较好？

嗯，还是3.7,目前在写文案上也很自然。我们不想去科学上网的话，写脚本我们一定deepseek V 3

十二：我们要怎么去了解选择这些模型呢？

用多了自然就就就懂他的一个属性的，我们有一些方法论。比如说我用一个测试的方法,然后自己对他的一些判断。对于普通人来说，你就把你每天耗时最高的几个任务，我们列出来你耗时最高的第一个任务。第二个任务，第三个任务，你把这三个任务你去丢到不同的模型里，横向对比嗯，选择自己最适合的。

再次感谢Minko的真诚分享。